[개미의 걸음 SQLD 1과목] 성능 데이터 모델링의 이해

성능 데이터 모델링

 데이터베이스 성능 향상을 목적으로 설계단계의 데이터 모델링 때부터 성능과 관련된 사항이 데이터 모델링에 반영될 수 있도록 하는 것

• 분석/설계 단계에서 성능을 고려한 데이터모델링을 수행할 경우 성능저하에 따른 Rework 비용을 최소화할 수 있음
• 데이터 모델은 성능을 튜닝하면서 변경될 수 있음
      → 데이터 모델의 구조를 변경하면서 어떤 구조가 가장 적절한 구조인지 검토해 우수한 성능을 가진 구조 채택
• 데이터의 증가가 빠를수록 성능저하에 따른 성능개선비용은 증가

※ 이력데이터는 시간에 따라 반복적으로 발생이 되기 때문에 대량 데이터일 가능성이 높아 특별히 성능을 고려해 칼럼 등을 추가하도록 설계해야 함

 

성능 데이터 모델링 수행 절차

1. 데이터모델링 시 정규화를 정확히 수행한다.     → 기본적으로 정규화를 통해 중복된 데이터를 제거함으로써 조회 성능을 향상시킬 수 있음

2. 데이터베이스 용량산정을 수행한다.     → 용량산정은 전체적인 데이터베이스에 발생되는 트랜잭션의 유형과 양을 분석하는 자료가 됨

3. 데이터베이스에 발생되는 트랜잭션의 유형을 파악한다.

4. 용량과 트랜잭션의 유형에 따라 반정규화를 수행한다.

5. 이력모델의 조정, PK/FK조정, 슈퍼타입/서브타입 조정 등을 수행한다.     → 물리적인 데이터 모델링 시, 성능 향상을 위한 중요한 요소

6. 성능 관점에서 데이터 모델을 검증한다.