[개미의 걸음 ADsP 1과목] 데이터 사이언스 & 데이터 사이언티스트

데이터 사이언스[Data Science]

데이터 공학, 수학, 통계학, 컴퓨터 공학, 시각화, 해커의 사고방식, 해당 분야의 전문지식을 종합한 학문

• 데이터로부터 의미 있는 정보를 추출해내는 학문으로 데이터 마이닝과 개념적으로 유사
• 기존 통계학과 달리 '총체적 접근법'을 사용
• 정형, 비정형을 막론하고 다양한 유형의 데이터를 대상으로 분석뿐만 아니라 이를 효과적으로 구현하고 전달하는 과정까지를 포함한 포괄적 개념 (데이터 사이언스에서 시각화와 효과적 커뮤니케이션은 매우 중요한 요소)
• 데이터 사이언스는 과학과 인문의 교차로

# 데이터 사이언스, 과학과 인문의 교차로

  단순한 분석기술(단순통계, 데이터처리)뿐만 아니라 스토리텔링, 커뮤니케이션, 열정, 비판적 시각, 대화능력 등 인 문학적 요소가 필요하다.

     * 기존 사고의 틀을 벗어나 문제를 바라보고 해결하는 능력을 배양하기 위해 필요

     * 비즈니스의 핵심가치를 이해하고 고객과 지원의 내면적 요구를 이해하는 능력을 배양하기 위해 필요 

# 외부 환경적 측면에서 본 인문학 열풍의 이유

외부환경의 변화	내    용	예    시
컨버전스 → 디버전스	단순세계화에서 복잡한 세계화로의 변화	규모의 경제, 세계화, 표준화, 이성화   → 복잡한 세계, 다양성, 연결성, 창조성
생산 → 서비스	비즈니스 중심이 제품생산에서 서비스로 이동	고장나지 않는 제품의 생산   → 뛰어난 서비스로 응대
생산 → 시장창조	공급자 중심의 기술경쟁에서 무형자산의 경쟁으로 변화	생산에 관련된 기술 중심의 대규모 투자   → 현재 패러다임에 근거한 시장 창조       현지 사회와 문화에 관한 지식

 

데이터 사이언스 구성요소

① IT

  시그널 프로세싱, 데이터 엔지니어링, 데이터 웨어하우스, 프로그래밍(파이썬 프로그래밍), 고성능컴퓨터(분산 컴퓨팅)

② Analytics

  수학, 확률모델, 머신러닝, 분석학, 패턴인식과 학습, 불확실성 모델링

③ Business Analytics[비즈니스 분석]

  커뮤니케이션, 프레젠테이션, 스토리텔링, 시각화

 

데이터 사이언스의 한계

분석과정에서 가정 등 인간의 해석이 개입되는 단계를 반드시 거친다.

분석 결과가 의미하는 바는 사람에 따라 전혀 다른 해석을 내릴 수 있다.

아무리 정량적인 분석이라도 모든 분석은 가정에 근거한다.

  → 분석의 정확성에 초점을 맞춰 분석하는 것이 아님

 

 

데이터 사이언티스트[Data Scientist]

빅데이터의 다각적 분석을 통해 인사이트를 도출하고 이를 조직의 전략 방향 제시에 활용할 줄 아는 기획자

• 데이터 홍수 속에서 데이터를 찾고, 복잡한 데이터들을 구조화, 불완전한 데이터 연결 등을 해야 한다.

• 직관과 전략, 경영 프레임워크 경험의 혼합을 통해 통찰력 있는 분석을 수행할 수 있어야 한다.

• 본인회사 뿐만 아니라 전체 업계의 방향과 고객이 무엇을 중시하는지에 대한 이해가 필요하다.

• 비즈니스의 성과를 좌우하는 핵심이슈에 답을 하고, 사업성과를 견인해 나갈 수 있어야 한다.

데이터 사이언티스트가 갖춰야 할 역량

요구 역량①. Hard Skill

     * 빅데이터에 대한 이론적 지식 : 관련 기법에 대한 이해와 방법론 습득

     * 분석 기술에 대한 숙련 : 최적의 분석 설계 및 노하우 축적

 

요구 역량②. Soft Skill

     * 통찰력 있는 분석 : 창의적 사고, 호기심, 논리적 비판

호기심 : 문제의 이면을 파고들고, 질문을 찾고, 검증 가능한 가설을 세우는 능력을 의미

     * 설득력 있는 전달 : 스토리텔링, 비주얼라이제이션(시각화)

     * 다분야간 협력 : 커뮤니케이션(대화 능력)

 

가트너가 제시한 데이터 사이언티스트가 갖춰야할 역량

* 데이터관리[Data Management]       데이터에 대한 이해 * 분석모델링[Analytics Modeling]      분석론에 대한 지식 * 비즈니스 분석[Business Analysis]      비즈니스 요소에 초점 * 소프트 스킬[Soft Skill]      커뮤니케이션, 협력, 리더십, 창의력, 규율 등