2030 BigDATA

분석거버넌스[Governance] 체계 단순히 대용량 데이터를 수집*축적하는 것보다는 어떤 목적으로 어떤 데이터를 어떻게 분석에 활용할 것인가가 더욱 중요 → 기업에서 데이터를 이용한 의사결정 시, 데이터 분석과 활용을 위한 체계적인 관리가 중요 → 데이터 분석을 기업의 문화로 정착하고 데이터 분석업무를 지속적으로 고도화하기 위해서 조직 내 분석 관리 체계[분석 거버넌스 체계]가 필요 분석 거버넌스 체계를 수립하기 위해서는 기업 내의 전체적인 분석 기준들과 환경들을 분석해 우리가 가지고 있는 현재 자원이 타경쟁사와 유사업종과 비교해 어느정도 수준에 있는지 평가해야함 → 고품질의 데이터 확보*관리를 통해 기업에 제공할 수 있는 정보 활용을 극대화하여 가치창출에 기여 → 분석의 지속적인 개발 및 확산, 고도..

자격증/ADsP 2020. 7. 8. 17:17

빅데이터[Big Data] 디지털 환경의 발전으로 엄청난 양의 데이터가 생성되면서 빅데이터 시대에 진입 빅데이터는 일반적인 데이터베이스 소프트웨어로 저장*관린*분석할 수 있는 범위를 초과하는 데이터 규모 「Mckinsey, 2011」 ▶ 데이터 규모에 중점을 둔 정의 빅데이터는 다양한 종류의 대규모 데이터로부터 저렴한 비용으로 가치를 추출하고 데이터의 초고속 수집, 발굴, 분석을 지원하도록 고안된 차세대 기술 및 아키텍쳐이다. 「IDC, 2011」 ▶ 분석 비용 및 기술에 중점을 둔 정의 Gatner Group의 Doug Laney의 3V * Volume[규모] : 데이터 규모 측면 * Variety[형태] : 데이터 유형과 소스 측면 * Velocity[속도] : 데이터의 수직과 처리 측면 ▶ 데이터 ..

자격증/ADsP 2020. 6. 15. 17:17