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  • [개미의 걸음 Pandas 3차시] DataFrame으로 로딩하기(read, head, tail, append)

    2021.01.03 by IT개미 데이터

  • [개미의 걸음 Python 13차시] 리스트(append, insert, extend, len, del, pop, remove, clear, index, count)

    2020.07.13 by IT개미 데이터

  • [개미의 걸음 Python 12차시] ★ 정규표현식[Regular Expression] ★

    2020.07.12 by IT개미 데이터

[개미의 걸음 Pandas 3차시] DataFrame으로 로딩하기(read, head, tail, append)

DataFrame 여러 개의 행과 열로 이루어진 2차원 데이터 구조 판다스에서 데이터를 가져올때는 read_csv( ), read_excel( ), read_table( ), read_fwf( ) 등을 사용 데이터 가져오기 import pandas as pd df = pd.read_csv('파일명.csv', sep='\t', header =1, index_col=0, encoding = 'euc-kr', thousands=',') 파일명 해당 csv파일과 판다스로 작업할 파일이 함께 있는 경우 파일명만 입력 다른 파일에 있는 경우에는 파일 경로를 함께 지정해주어야 함 seq 구분 문자를 입력하면됨(생략할 경우, 자동으로 콤마로 할당) 위의 예에서는 탭으로 필드를 구분하겠다는 뜻! header 컬럼명의 위..

Python 2021. 1. 3. 07:07

[개미의 걸음 Python 13차시] 리스트(append, insert, extend, len, del, pop, remove, clear, index, count)

지금까지는 문자열, 숫자, 불 등 어떤 하나의 값을 나타내는 자료형에 대해 배웠습니다. 하지만 데이터를 다룰 때는 값이 하나만 존재하는 것이 아니라 여러 개가 존재하게 됩니다. 지금부터는 여러개의 값을 나타낼 수 있게 해주는 자료형에 대해 배워보겠습니다. list[리스트] 각 변수 사용 리스트 사용 a=10, b=20, c=30, d=40 a=[10, 20, 30, 40] 4개의 변수 사용 a, b, c, d a라는 하나의 변수만 사용 a[0], a[1], a[2], a[3] 파이썬에서 여러가지 자료를 모아서 저장해 사용할 수 있게 해주는 자료형 자료가 많아질 경우, 리스트를 사용하는 것이 효율적! 리스트는 한 가지 이상의 자료형을 구성 가능 대괄호[ ] 내부에 넣는 자료를 요소[element]라고 함 ..

Python 2020. 7. 13. 23:23

[개미의 걸음 Python 12차시] ★ 정규표현식[Regular Expression] ★

정규표현식[Regular Expression] 문자열의 비교나 처리를 위해 사용하는 특수기호 표현식 즉, 정규 표현식은 특수 목적을 위해 필요한 문자열 집합을 지정하기 위해 사용하는 식 정규표현식을 표현하기 위해 메타문자[Meta Character]를 사용 re모듈을 통해 정규 표현식을 사용 주요 re모듈 함수 re.compile(검색할 문자열) 정규표현식 혹은 찾는 문자들을 정규식 객체[re.RegexObject 클래스 객체]로 반환하는데 사용하는 함수 주요 검색 함수 match( ) 문자열의 시작 부분이 정규식과 매치되는지 조사 즉, 문자열 중간에 정규식과 일치하는 패턴이 있더라도 출력되지 않음 search( ) 문자열의 시작 부분부터 정규식과 매치되는지 조사 단, 정규식과 매칭되는 패턴이 나타나면 ..

Python 2020. 7. 12. 23:23

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