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  • [개미의 걸음 Pandas 3차시] DataFrame으로 로딩하기(read, head, tail, append)

    2021.01.03 by IT개미 데이터

  • [개미의 걸음 ADsP 3과목] 외부데이터 불러오기 및 데이터 입*출력

    2020.07.28 by IT개미 데이터

[개미의 걸음 Pandas 3차시] DataFrame으로 로딩하기(read, head, tail, append)

DataFrame 여러 개의 행과 열로 이루어진 2차원 데이터 구조 판다스에서 데이터를 가져올때는 read_csv( ), read_excel( ), read_table( ), read_fwf( ) 등을 사용 데이터 가져오기 import pandas as pd df = pd.read_csv('파일명.csv', sep='\t', header =1, index_col=0, encoding = 'euc-kr', thousands=',') 파일명 해당 csv파일과 판다스로 작업할 파일이 함께 있는 경우 파일명만 입력 다른 파일에 있는 경우에는 파일 경로를 함께 지정해주어야 함 seq 구분 문자를 입력하면됨(생략할 경우, 자동으로 콤마로 할당) 위의 예에서는 탭으로 필드를 구분하겠다는 뜻! header 컬럼명의 위..

Python 2021. 1. 3. 07:07

[개미의 걸음 ADsP 3과목] 외부데이터 불러오기 및 데이터 입*출력

csv 데이터 파일 불러오기 작업 디렉토리 지정 setwd( ) + read.csv( ) setwd( )를 사용해 불러올 파일이 있는 폴더를 지정 → wd는 work directory의 약자 → setwd("C:/Rwork") setwd()를 통해 지정한 폴더에서 read.csv( )함수를 이용하여 파일을 읽음 → read.csv(파일이름, header=T) 전체 파일 경로 입력 read.csv( ) read.csv( )함수만을 이용해 .csv데이터 읽기 → read.csv("C:/Rwork/파일이름", header=T) 파일을 불러오는 창에서 파일 선택 file.choose( ) read.csv( )함수 안에 file.choose( )함수를 사용 → read.csv(file.choose( ), head..

자격증/ADsP 2020. 7. 28. 17:17

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