[개미의 걸음 ADsP 2과목] 마스터 플랜

마스터 플랜

•  분석 마스터 플랜은 일반적인 ISP방법론을 활용하되 데이터 분석기획의 특성을 고려하여 수행하고 기업에서 필요한 데이터 분석 과제를 빠짐없이 도출한 후 과제의 우선순위를 결정하고 단기 및 중장기로 나누어 계획을 수립
•  기업 또는 기관의 전사 차원에서 식별된 다양한 분석과제를 대상으로 제한된 예산과 자원을 효과적으로 활용하기 위해 우선순위를 평가하고, 평가 결과에 따른 단계별 구현 로드맵을 수립하는 실행 계획

 # ISP[Information Strategy Planning]

정보기술 또는 정보시스템을 전략적으로 활용하기 위해 조직 내*외부환경을 분석하여 기회나 문제점을 도출하고 사용자의 요구사항을 분석하여 시스템을 구축, 우선순위를 결정하는 등 중장기 마스터 플랜을 수립하는 절차

기업 및 공공기관에서는 시스템의 중장기 로드맵을 정의하기 위한 정보전략계획[ISP] 수립

•  마스터 플랜을 수립할 때는 중장기적 마스터 플랜 수립과제를 도출한 뒤 적용우선순위를 설정하고 다양한 요소들을 종합적으로 고려해 데이터 분석 구현을 위한 로드맵[과제별 이행계획 수립]을 수립

데이터기반구축을 위해 분석 과제를 대상으로 전략적 중요도, 비즈니스 성과 및 ROI, 분석 과제의 실행용이성 등 다양한 기준을 고려해 적용 우선순위를 설정

업무내재화 적용수준, 분석데이터 적용수준, 기술적용수준 등 분석 적용범위 및 방식에 대해 종합적으로 고려해 데이터 분석 구현을 위한 로드맵을 수립

 

    1. 마스터 플랜 우선 순위 설정

<우선순위 설정 과정>

• 우선순위평가의 경우 정의된 데이터 과제에 대한 실행순서를 정하는 것
• 업무별 도출된 분석과제를 우선순위 평가 기준에 따라 평가한 뒤, 과제 수행의 선*후행 관계를 고려해 적용순위를 조정해 최종 확정

    ① 전략적 중요도

전략적 필요성	전략적 목표 및 본원적 업무에 직접적인 연관관계가 밀접한 정도 이슈 미해결시 발생할 위험 및 손실에 대한 정도
시급성	사용자 요구사항, 업무 능률 향상을 위해 시급히 수행되어야 하는지에 대한 정도 향우 경쟁우휘 확보를 위한 중요성 정도

    ② ROI[Return On Investment, 투자자본수익률]

<ROI관점에서의 빅데이터의 핵심특징>

투자 비용 요소[난이도]

Volume[크기]	대용량 데이터를 저장*처리하고 관리하기 위해서는 새로운 투자가 필요
Variety[다양성]	다양한 종류와 형태를 가진 데이터를 입수하는데 있어 투자가 필요
Velocity[속도]	데이터 생성속도 및 처리속도를 빠르게 가공*분석하는 기술이 요구됨

비즈니스 효과 요소[시급성]

Value[가치]

분석 결과를 활용하거나 실질적인 실행을 통해 얻게 되는 비즈니스 효과 측면의 요소 기업데이터 분석을 통해 추구하거나 달성하고자 하는 목표가치를 의미

 

시급성 & 난이도

시급성	전략적 중요도와 목표가치에 부합하는지에 따른 시급성이 가장 중요한 기준 시급성 판단 기준은 전략적 중요도가 핵심 현재의 관점에서 전략적 가치를 둘 것인지, 미래의 중장기적 관점에서 전략적인 가치를 둘 것인지 고려 분석과제의 목표가치[KPI]를 함께 고려하여 시급성 여부를 판단할 수 있다.
난이도	데이터를 생성*저장*가공*분석하는 비용과 현재 기업의 분석 수준을 고려한 난이도 역시 중요한 기준 난이도는 현 시점에서 과제를 추진하는 것이 적용비용측면과 범위 측면에서 바로 적용하기 쉬운 것인지 또는 어려운 것인지에 대한 판단 기준으로 데이터 분석의 적합성 여부를 본다. 분석 난이도는 분석 준비도와 성숙도 진단 결과에 따라 해당 기업의 분석 수준을 파악하고 이를 바탕으로 결정

Ⅰ	전략적으로 중요도가 높아 경영에 미치는 영향이 크므로 현재 시급하게 추진해야 할 필요가 있음 난이도가 높아 현재 수준에서 과제를 바로 적용하기에 어려움
Ⅱ	현재 시점에서는 전략적 중요도가 높지 않지만 중장기적 관점에서 반드시 추진되어야 함 분석과제를 바로 적용하기에는 난이도가 높음
Ⅲ	전략적 중요도가 높아 현재 시점에 전략적 가치를 두고 있음 과제 추진의 난이도가 어렵지 않아 우선적으로 바로 적용 가능할 필요성이 있음
Ⅳ	현재 시점에서는 전략적 중요도가 높지 않아 중장기적 관점에서 과제 추진이 바람직 과제를 바로 적용하는 것은 어렵지 않음

 

사분면 영역에서 가장 우선적인 분석 과제적용이 필요한 영역은 3사분면

분석과제 적용 우선순위 기준을 '시급성'에 두면 Ⅲ → Ⅳ → Ⅱ 분석과제 적용 우선순위 기준을 '난이도'에 두면 Ⅲ → Ⅰ → Ⅱ

9번과 같이 1사분면에 위치한 분석과제는 데이터 양, 데이터 특성, 분석 범위 등에 따라 난이도를 조율함으로써 적용우선순위를 조정할 수 있다.

     ③ 실행용이성

투자용이성	기간 및 인력 투입 용이성 정도 비용 및 투자 예산 확보 가능성 정도
기술용이성	적용 기술의 안정성 검증정도 응용시스템, H/W 유지보수 용이성 정도 개발스킬 성숙도 및 신기술 적용성 정도

 

    2. 이행 계획 수립

     ① 단계적 구현 로드맵 수립

• 분석 과제에 대한 포트폴리오 사분면 분석을 통해 과제의 1차적 우선순위 결정
• 분석과제별 적용범위 및 방식을 고려해 최종적인 실행 우선순위 결정 후 단계적 구현 로드맵 수립
• 단계별로 추진하고자 하는 목표를 정의
• 추진 과제별 선*후행 관계를 고려해 단계별 추진 내용을 정렬

추진단계	단계별 추진목표	추진과제
Stage1. 데이터 분석 체계 도입	빅데이터의 성공적인 도입을 위해 비즈니스 Pain Point가 무엇인지 식별하고 이를 해결해나가는 관점에서 분석기회를 발굴하여 분석과제로 정의하고 마스터 플랜을 수립함	추진과제 0 분석 기회 발굴 및 분석과제 정의 마스터 플랜 수립
Stage2. 데이터 분석 유효성 입증	분석과제에 대한 Pilot을 수행하여 비즈니스적인 유효성과 타장성을 검증하고 기술적인 실현가능성을 검증함	추진과제1 분석알고리즘 및 아키텍쳐 설계 분석 과제 Pilot 수행
	Pilot수행에 필요한 분석 알고리즘 및 아키텍쳐 설계
Stage3. 데이터 분석 확산과 고도화	Pilot을 통해 검증된 분석 과제를 업무 프로세스에 내재화하기 위한 PI와 변화 관리 실시	추진과제2 업무 프로세스 내재화를 위한 Process Innovation 추진과제3 빅데이터 분석 활용시스템 구축 유관시스템 고도화
	Pilot 검증 결과를 전사에 확산하는 관점에서 빅데이터 분석 활용시스템을 구축하고 유관시스템을 고도화함

     ② 세부이행계획 수립

<Refine Analytics Model>

데이터 분석체계는 고전적인 폭포수[Waterfall]방식도 있으나 반복적인 정련과정을 통해 프로젝트의 완성도를 높이는 방식을 주로 사용

반복적인 분석체계는 모든 단계를 반복하기보다 데이터 수집 및 확보와 분석 데이터를 준비하는 단계를 순차적으로 진행하고, 모델링 단계를 반복적으로 수행하는 혼합형을 많이 적용하며, 이러한 특성을 고려해 세부적인 일정계획도 수립해야 한다.

프로젝트의 세부일정계획은 데이터 분석 체계를 고려해 작성한다.