2030 BigDATA

csv 데이터 파일 불러오기 작업 디렉토리 지정 setwd( ) + read.csv( ) setwd( )를 사용해 불러올 파일이 있는 폴더를 지정 → wd는 work directory의 약자 → setwd("C:/Rwork") setwd()를 통해 지정한 폴더에서 read.csv( )함수를 이용하여 파일을 읽음 → read.csv(파일이름, header=T) 전체 파일 경로 입력 read.csv( ) read.csv( )함수만을 이용해 .csv데이터 읽기 → read.csv("C:/Rwork/파일이름", header=T) 파일을 불러오는 창에서 파일 선택 file.choose( ) read.csv( )함수 안에 file.choose( )함수를 사용 → read.csv(file.choose( ), head..

자격증/ADsP 2020. 7. 28. 17:17

모듈[Module] 여러 변수와 함수를 가지고 있는 집합체 표준 모듈 파이썬에 기본적으로 내장되어 있는 모듈 외부 모듈 다른 사람들이 만들어서 공개한 모듈 서드 파티 모듈과 사용자 정의 모듈이 있음 * 서드 파티 모듈 : 파이썬이 아닌 다른 회사나 기관에서 제공하는 모듈 * 사용자 정의 모듈 : 사용자가 직접 만들어서 사용하는 모듈 모듈을 가져올때는 코드의 가장 위에 import 구문을 사용[이때, 파일명의 확장자(.py)는 쓰지 않음] 모듈에서 일부 기능만 가져오고 싶을 때는 from구문을 사용 모듈을 가져올 때 이름 충돌이 발생하는 경우나 모듈의 이름이 너무 길때, as구문을 사용 모듈이 모여서 구조를 이룬 것을 패키지[Package]라고 함 import 변수이름 from 모듈이름 import 가져오..

Python 2020. 7. 27. 23:23

Factor[요인] 집단별로 자료를 분석하고자 할 때, 특정 자료를 범주형 자료로 변경해줌 벡터와 Factor 모두 1차원 형태로 되어있음 벡터를 이용해 Factor를 만듦[벡터에 있는 고유값[Unique Value]의 정보를 얻어냄] 벡터에 있는 고유값들을 Factor의 level[수준]이라고 함 → 요인은 벡터처럼 생겼지만 원소들이 level로 이뤄진 구조 벡터는 범주형 자료를 인식하지 못하지만 Factor는 범주형 자료를 인식 Factor는 연속형 변수를 범주형 변수로 만들 수 있다. Argument 설명 x 벡터로 지정 levels 그룹으로 짖어할 문자형 벡터를 지정[labels와 함께 사용] levels를 쓰지 않으면 오름차순으로 구분해 자체적으로 그룹지정 어느 집단을 먼저 인식할 것인지 결정할..

자격증/ADsP 2020. 7. 27. 17:17

파일 텍스트 파일 [Text File] 문자를 기반으로 하는 코드 값이 저장된 파일 텍스트 에디터로 열었을 때 읽을 수 있는 데이터[사람이 쉽게 읽을 수 있음] 큰 용량을 차지 바이너리 파일 [Binary File] 사용자 또는 프로그램이 사용하던 정보나 숫자 값을 특별한 가공없이 그대로 파일에 저장 글자가 아닌 비트 단위로 의미가 있는 파일 jpg, png,mp2,exe 등의 파일 확장자가 바이너리 파일에 속함 텍스트 에디터로 열었을 때 의미를 이해할 수 없는 데이터[사람이 쉽게 읽을 수 없음] 적은 용량을 차지 #인코딩[Encoding]과 디코딩[Decoding] 더보기 Encoding 바이너리[텍스트] 데이터를 텍스트[바이너리] 데이터로 변환해주는 것 Decoding Encoding된 데이터를 반대..

Python 2020. 7. 26. 23:23

list[리스트] 벡터, 요인, 행렬, 배열, 데이터 프레임과 리스트 자체까지 원소로 가질 수 있음 리스트 구조로 데이터를 저장해 분석하며 분석결과의 형태가 대부분 '리스트' 초보 단계에서는 데이터 분석의 결과를 저장하는 데이터 형태를 '리스트'로 기억해도 무방 ※ L[[]], L$를 사용해 리스트 원소 추출 가능 → 최종적인 결과는 Index 위치에 있는 원소의 데이터 형태 ※ L[]는 리스트의 주소를 나타내는 명령어[리스트의 부분 리스트]로 원소를 선택하는 방법[인덱스]이 아님 → 최종적인 결과는 리스트[하위 리스트] ※ 데이터 앞에 "(원하는 이름)"= 의 형태를 넣어주면 이름지정 가능 배열[Array] VS 리스트[List] 배열[Array] 리스트[List] 이미 정해진 크기의 메모리공간이 필요..

자격증/ADsP 2020. 7. 26. 17:17

람다(Lambda) lambda 매개변수 : 리턴값 이름에 대한 정의 없이 단일문으로 간단하게 만드는 익명함수를 생성하기 위해 사용하는 키워드 # 익명함수 더보기 보통 한 줄로 깔끔하게 정리되는 이름이 없는 함수[lambda 키워드를 사용] 다시 쓸 일이 없는 간단한 코드들을 정의하는데 사용 간결한 코드 사용으로 메모리 절약 가능 함수를 매개변수로 전달하기 위해서 함수 구문을 사용해야하는데 좀 더 간단하게 함수를 선언하기 위해 람다함수 사용 람다함수는 다른 함수의 내부에 사용할수도 있어서 일반 함수안의 return값에 람다함수를 사용 함수를 매개변수로 전달하는 대표적인 표준함수(map, filter) map(함수, 리스트) 리스트 요소를 함수에 넣고 리턴된 값들을 새로운 리스트로 구성해주는 함수 filt..

Python 2020. 7. 25. 23:23

데이터 프레임[data.frame()] 2차원 구조로 행렬처럼 행과 열로 구성된 형태로 강력하고 유연한 구조 행렬은 하나의 데이터 유형만을 가질 수 있지만 데이터 프레임은 여러가지 데이터 유형을 가짐 데이터 프레임에서 하나의 열은 벡터처럼 하나의 데이터 유형만 가짐 데이터 프레임의 리스트의 원소는 벡터 또는 요인 데이터 프레임에 들어갈 벡터의 길이는 동일해야 한다. 데이터 프레임은 표 형태의 데이터 구조이며, 각 열은 서로 다른 데이터 형식을 가질 수 있음 데이터 프레임은 엑셀의 데이터 시트와 같은 역할 텍스트, CSV, 엑셀, DB형태로 되어있는 외부데이터를 R로 불러오면 '데이터프레임'구조를 가짐 데이터 프레임은 강력하고 유연한 구조로 SAS의 데이터셋을 모방해서 만든 구조 엑셀의 시트와 비슷한 역할..

자격증/ADsP 2020. 7. 25. 17:17

재귀 함수[Recursion Function] 함수 내부에서 자기 자신을 호출하는 함수 상황에 따라 같은 것을 기하급수적으로 많이 반복한다는 문제가 있어 잘 사용하지 않는 편. 한 번 계산한 값을 딕셔너리에 저장해 놓은 후, 이후에 다시 계산하지 않고 저장된 값을 활용하는 메모화[Memoization]을 통해 같은 값을 반복해서 구하는 문제를 해결 → 메모화를 사용하면 속도가 빨라져 실행 후 곧바로 결과를 출력 가능 조기리턴[early returns]을 활용하면 더 간단하게 코드 작성 가능 재귀함수의 활용 ①. 팩토리얼[Factorial] n!=n * (n-1) * (n-2) * ....... * 1 재귀함수의 활용 ②. 피보나치 수열 n≤2일때, f(n)=1 n>2일때, f(n)=f(n-2)+f(n-1..

Python 2020. 7. 24. 23:23