[개미의 걸음 ADsP 1과목 심화] Deep Learning 응용 알고리즘
RNN[Recurrent Neural Network] 히든 노드가 방향을 가진 엣지로 연결돼 순환구조[Directed Cyle]를 이루는 인공신경망의 종류 → 반복적이며, 순차적인 데이터 학습에 특화된 인공신경망 음성, 문자 등 순차적으로 등장하는 데이터 처리에 적합한 모델 → 최근 CNN[Convolutional Neural Network]와 더불어 각광 받는 알고리즘 시퀀스 길이에 관계없이 인풋과 아웃풋을 받아들일 수 있는 네트워크 구조 → 필요에 따라 다양하고 유연하게 구조를 만들 수 있다는 장점 → 데이터 길이가 가변적인 값을 취하는 신경망 LSTM[Long Short Term Memory Network] RNN의 Vanishing Gradient Problem을 극복하기 위해 고안된 것 # Va..
자격증/ADsP
2020. 6. 26. 17:17
