2030 BigDATA

Oracle 데이터와 연동 ※ 사용자마다 다를 수 있는 부분들은 별도의 색으로 표기했습니다. ※ 변수명은 본인이 사용하기 편한 변수명을 사용하시면 됩니다. 모듈 import import pandas as pd from pandas import DataFrame import cx_Oracle cx_Oracle이 설치가 안되어 있는 경우 → !pip install cx_Oracle Oracle과 Python(Pandas) 연동 dsn = cx_Oracle.makedsn('localhost',1521,'xe') conn = cx_Oracle.connect('local-hr','hr',dsn) cx_Oracle.makedsn('host',port,'sid')의 형식으로 입력 → oracle에서 가져오고 싶은 D..

Python 2021. 1. 4. 07:07

DataFrame 여러 개의 행과 열로 이루어진 2차원 데이터 구조 판다스에서 데이터를 가져올때는 read_csv( ), read_excel( ), read_table( ), read_fwf( ) 등을 사용 데이터 가져오기 import pandas as pd df = pd.read_csv('파일명.csv', sep='\t', header =1, index_col=0, encoding = 'euc-kr', thousands=',') 파일명 해당 csv파일과 판다스로 작업할 파일이 함께 있는 경우 파일명만 입력 다른 파일에 있는 경우에는 파일 경로를 함께 지정해주어야 함 seq 구분 문자를 입력하면됨(생략할 경우, 자동으로 콤마로 할당) 위의 예에서는 탭으로 필드를 구분하겠다는 뜻! header 컬럼명의 위..

Python 2021. 1. 3. 07:07

웹사이트에서 데이터 가져오기 # 파이썬 내에서 웹페이지 구성을 알아보는 방법 더보기 가져온 데이터를 데이터프레임으로 만들기 데이터를 테이터프레임으로 만들기 위해서는 우선 pandas를 import한다. 그리고 .DataFrame( )함수를 이용해 key를 지정하고 데이터들을 집어넣는다. 가져온 데이터 프레임 구조 확인하기 "데이터프레임명.dtypes"로 데이터프레임 key들의 타입들을 확인 가능 데이터 구조 변경하기 데이터 구조를 변경할 때는 df["key명"].astype('변경할 데이터 타입')이나 pd.to_numeric(df['key명'])를 입력 int32는 자리수에 32bit까지 들어갈 수 있음을 의미하고 int64는 자리수에 64bit까지 들어갈 수 있음을 의미 데이터 가공 : 새로운 key..

Python 2020. 7. 30. 23:23