[ADsP 벼락치기] 1과목 기출복원[16~18회]

자격증 시험을 단기간에 합격할 수 있는 가장 좋은 방법은 기출을 풀어보는 것이라고 생각합니다.

정답을 알려드리기 보단 정답을 직접 찾아보면서 공부하는 것이 더 오래 기억에 남기 때문에 정답은 따로 기재하지 않았습니다. 다만 정답을 유추할 수 있는 내용이 담긴 포스트의 링크를 달아놓았으니 참조해서 공부하시면 많은 도움이 될 것 같습니다.

몇몇 답이 기재된 문제들은 자주 나오는 문제 유형은 아니니 한 번 보고 넘어가시면 될 것 같습니다.

16회 기출

1. 다음 중 데이터에 대한 설명으로 부적절한 것은?

① 그 형태에 따라 정성 데이터와 정량 데이터로 구분된다. ② 존재 형식을 불문하고 개발 데이터 자체로 의미가 중요하진 않다. ③ 사전적으로 추론과 추정의 근거를 이루는 사실을 의미한다. ④ 암묵지와 형식지의 상호작용에 중요한 역할을 한다.

2020/06/14 - [빅데이터[ADsP]] - [ADsP 1과목] 데이터의 이해

 

2. 빅데이터에 대한 설명으로 부적절한 것은?

① 빅데이터 환경에서는 표본조사의 중요성이 더욱 대두되고 있다. ② 빅데이터를 통해 기존 방식으로는 얻을 수 없었던 새로운 통잘이나 가치 창출이 가능하다. ③ 빅데이터의 출현배경으로 클라우드 컴퓨팅의 발전, 저장장치의 가격하락 등이 있다. ④ 4차 산업혁명 시대에 과거 석탄과 같은 역할을 하게 될 것으로 기대된다.

2020/06/15 - [빅데이터[ADsP]] - [ADsP 1과목] 빅데이터의 등장 및 가치

 

 

3.빅데이터 활용의 기본테크닉에 대한 설명으로 옳은 것은?

① 구   글 - 사용자 로그데이터를 분석해서 기존의 페이지 링크 알고리즘을 개선 ② 월 마 트 - 고객의 구매패턴을 분석해 상품 진열을 바꿈 ③ 페이스북 - 실시간 자동 번역시스템을 통해 의사소통의 불편을 해소 ④ 아마존 - 전자책 관련 데이터를 분석해 저자에게 독서 패턴 정보 제공

2020/06/16 - [빅데이터[ADsP]] - [ADsP 1과목] 빅데이터의 활용

 

4. 빅데이터 활용에 필요한 기본적인 3요소로 가장 적절한 것은?

① 데이터, 기술, 인력 ② 기술, 인력, 프로세스 ③ 데이터, 인력, 프로세스 ④ 데이터, 기술, 프로세스

2020/06/16 - [빅데이터[ADsP]] - [ADsP 1과목] 빅데이터의 활용

 

5. 빅데이터 시대 위기 요인과 통제방안을 서로 연결한 것 중 잘못 연결된 것은?

가. 사생활침해 - 동의제에서 책임제로 전환 나. 책임원칙훼손 - 알고리즘 접근 허용 다. 데이터오용 - 정보선택옵션 제공   ① 가, 나, 다   ② 가, 다   ③ 가, 나   ④ 나, 다

2020/06/17 - [빅데이터[ADsP]] - [ADsP 1과목] 빅데이터 시대의 위기요인과 전략적 통찰의 필요성

 

6.. 데이터 사이언스와 통계학이 다른 점을 나열했다. 다음 중 가장 부적절한 것은?

① 데이터 사이언스는 통계학과 달리 총체적 접근법을 사용한다. ② 정형 및 비정형을 포함한 다양한 유형의 데이터를 분석대상으로 한다. ③ 분석뿐만 아니라 이를 효과적으로 구현하고 전달하는 과정까지 포함한다. ④ 기존 통계학에 데이터마이닝을 접목한 새로운 학문이다.

2020/06/18 - [빅데이터[ADsP]] - [ADsP 1과목] 데이터 사이언스 & 데이터 사이언티스트

 

7. 특정산업의 일차원적 분석 사례를 나열한 것이다. 다음 중 특정산업으로 적절한 것은?

트레이딩, 공급*수요예측 ① 제조업 ② 에너지 ③ 소매업 ④ 헬스케어

그렇게 중요하지 않은 문제인 것 같습니다. 그래도 기출이니 한번 보고 넘어가시면 좋을 것 같습니다.

산    업	일차원적인 분석 애플리케이션
제조업	공급사슬최적화, 수요예측, 재고보충, 보증서분석, 맞춤형상품개발, 신상품개발
에너지	트레이딩, 공급*수요 예측
소매업	판촉, 매대관리, 수요예측, 재고보충, 가격 및 제조 최적화
헬스케어	약품거래, 예비진단, 질병관리
금융서비스업	신용점수산정, 사기탐지, 가격책정, 프로그램트레이딩, 클레임분석, 고객 수익성 분석
운송업	일정관리, 노선배정, 수익관리
병원	가격책정, 고객로열티, 수익관리
커뮤니케이션	가격계획최적화, 고객보유, 수요예측, 샌산능력계획, 네트워크 최적화, 고객수익성 관리
서비스	콜센터 직원관리, 서비스-수익 사슬관리
온라인	웹 메트릭스, 사이트 설계, 고객추천
정   부	사기탐지, 사례관리, 범죄방지, 수익 최적화
모든 사업	성과 관리

일차적인 분석을 통해서도 해당 부서나 업무 영역에서는 상당한 효과를 얻을 수 있지만 일차적인 분석만으로는 환경변화와 같은 큰 변화에 제대로 대응하거나 고객환경의 변화를 파악하고 새로운 기회를 포착하기 어렵습니다.

특히 급변하는 환경에서는 분석을 일차적 차원에서 점층적, 전술적으로 사용하면 성과는 미미할 수 있습니다.

 

8. 다음 중 사회기반 구조로서의 데이터베이스가 구축되어 활용되고 있는 응용시스템은?

① ERP ② KMS ③ CRM ④ NEIS

사회기반구조라는데서 정부라는 힌트를 얻어서 National의 약자인 N으로 시작할 것으로 유추하면 좋을 것 같습니다.

# NEIS[National Education Information System]

교육부가 구축한 전국단위의 교육행정정보체계

 

9. [        ] 데이터는 지역별 온도, 풍속, 영업이익률, 판매량과 같이 수치로 명확히 표현되는 데이터로, 그 양이 크게 증가하더라도 이를 DBMS에 저장, 검색, 분석하여 활용하기가 용이하다.

2020/06/14 - [빅데이터[ADsP]] - [ADsP 1과목] 데이터의 이해

 

10. 아래에서 설명하는 데이터 분석가에게 요구되는 역량은?

통찰력 있는 분석 : 창의적 사고, 호기심 설득력 있는 전달 : 스토리텔링, 시각화 다양한 분야간 협력 : 의사소통능력

2020/06/18 - [빅데이터[ADsP]] - [ADsP 1과목] 데이터 사이언스 & 데이터 사이언티스트

 

17회 기출

1. 암묵지와 형식지의 상호작용 관계를 가장 적절하게 표현한 것은 무엇인가?

① 내면화 → 연결화 → 표출화 → 공통화 ② 공통화 → 표출화 → 연결화 → 내면화 ③ 표출화 → 공통화 → 내면화 → 연결화 ④ 연결화 → 공통화 → 표출화 → 형식화

2020/06/14 - [빅데이터[ADsP]] - [ADsP 1과목] 데이터의 이해

 

 

2. 빅데이터가 만들어내는 본질적인 변화에 대한 설명이 부적절한 것은?

① 질 → 양 ② 상관관계 → 인과관계 ③ 사전처리 → 사후처리 ④ 표본조사 → 전수조사

2020/06/15 - [빅데이터[ADsP]] - [ADsP 1과목] 빅데이터의 등장 및 가치

 

3. A마트는 금요일 저녁에 맥주를 사는 사람은 기저귀도 함께 구매했다는 사실을 발견하고, 두가지 상품을 가까운 곳에 진열하기로 결정했다.

① 유형분석 ② 연관분석 ③ 회귀분석 ④ 감정분석

2020/06/16 - [빅데이터[ADsP]] - [ADsP 1과목] 빅데이터의 활용

 

4. 데이터 사이언스에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은?

① 데이터 사이언스는 데이터로부터 의미있는 정보를 추출하는 학문이다. ② 분석의 정확성에 초점을 두고 진행한다. ③ 정형*비정형 데이터를 막론하고 다양한 데이터를 대상으로 한다. ④ 기존의 통계학과는 달리 총체적 접근법을 사용한다.

2020/06/18 - [빅데이터[ADsP]] - [ADsP 1과목] 데이터 사이언스 & 데이터 사이언티스트

 

5. 다음 중 사생활 침해를 막기 위해 개인정보를 무작위 처리하는 등 데이터가 본래 목적 외에 가공되고 처리되는 것을 방지하는 기술은 무엇인가?

① 일반화 ② 익명화 ③ 정규화 ④ 난수화

2020/06/19 - [빅데이터[ADsP]] - [ADsP 1과목] 개인정보 비식별 기술

 

6. 다음 중 사용자 정의 데이터 및 멀티미디어 데이터 등 복잡한 데이터 구조를 표현 관리할 수 있는 데이터베이스 관리시스템은?

① 관계형 DBMS ② 네트워크 DBMS ③ 객체지향 DBMS ④ 계층형 DBMS

2020/06/21 - [빅데이터[ADsP]] - [ADsP 1과목] 데이터베이스의 종류

 

7. 다음 중 데이터베이스와 통신을 위해 고안된 언어는 무엇인가?

① R ② C++ ③ Python ④ SQL

2020/06/23 - [빅데이터[ADsP]] - [ADsP 1과목] SQL[Structured Query Language]

 

8. 다음 중 방대한 조직 내에서 분산 운영되는 각각의 데이터베이스 관리시스템을 효율적으로 통합해 조정, 관리하는 실무적인 활용 방법은 무엇인가?

① 데이터 웨어하우스 ② 데이터 마트 ③ BI[Business Intelligence] ④ OLTP[On-Line Transaction Processing]

1,2 번 보기는 다음 단원에서 관련 개념을 배울 것이니 가볍게 이해하고 넘기시면 될 것 같습니다.
3,4 번 보기는 자주 출제되는 편이니 한 번 확인하고 넘어가시면 좋을 것 같습니다.

2020/06/22 - [빅데이터[ADsP]] - [ADsP 1과목] 기업의 데이터 베이스

 

9. [ ]는 기업에서 원재료의 생산*유통 등 모든 공급망 단계를 최적화해 수요자가 원하는 제품을 원하는 시간과 장소에 제공하는 것을 의미한다.

2020/06/22 - [빅데이터[ADsP]] - [ADsP 1과목] 기업의 데이터 베이스

 

10. 데이터 가공 및 상관관계의 이해를 통해 패턴을 인식하고 그 의미를 부여하는 데이터를 무엇이라고 하는가?

2020/06/14 - [빅데이터[ADsP]] - [ADsP 1과목] 데이터의 이해

 

18회 기출

1. 개인에게 축적된 경험을 언어나 기호 등의 객관적인 데이터로 문서나 매체에 저장*가공*분석하는 과정은?

① 내면화 ② 공통화 ③ 표출화 ④ 연결화

2020/06/14 - [빅데이터[ADsP]] - [ADsP 1과목] 데이터의 이해

 

2. 다음 DIKW단계를 설명하는 것 중 다른 하나는 무엇인가?

① 오늘 날씨는 21도이다. ② 작년 매출은 2월에서 7월까지 증가하였고, 10월에 다시 증가했다. ③ 날씨가 추워지고, 지점이 늘어나 11월 매출액은 3000만원으로 예상한다. ④ 작년 매출액의 70%는 2월에 집중되어 있다.

2020/06/14 - [빅데이터[ADsP]] - [ADsP 1과목] 데이터의 이해

1,2,4번은 개별 데이터 자체로는 의미가 중요하지 않은 객관적 사실을 언급한 데이터

3번은 '날씨가 추워지고, 지점이 늘어난다'는 것을 바탕으로 도출된 아이디어[매출액은 5000만원으로 예상한다]이므로 지혜

 

3. 다음 중 빅데이터 출현 배경에 대한 설명으로 부적절한 것은?

① 기업의 데이터 축적 및 데이터 활용에 대한 필요성 인지 ② 인터넷, SNS, IOT 확산으로 데이터 생산량 증가 ③ 클라우드 컴퓨팅, 데이터 저장 기술 발전과 저장 비용감소 ④ 분석 및 수집 관리에 편리한 형태로 데이터 구조의 정형화

빅데이터 출현배경

산업계 : 고객데이터를 축적해 보유함으로써 데이터에 숨어있는 가치를 발굴해 새로운 성장동력원으로 기술확보

학  계 : 거대 데이터를 활용하는 학문 분야가 늘어나면서 필요한 기술 가키텍쳐 및 통계 도구들이 발전

기술발전 : 디지털화, 저장기술의 발전, 인터넷 보급, 모바일혁명, 클라우드컴퓨팅 등의 관련 기술발전

              기술 발전에 따른 저장비용감소

빅데이터는 정형화된 데이터 뿐만 아니라 비정형화된 데이터도 함께 저장

 

4. 빅데이터 시대위기 요인으로 가장 부적절한 것은?

① 익명화 ② 사생활 침해 ③ 데이터 오용 ④ 책임원칙 훼손

2020/06/17 - [빅데이터[ADsP]] - [ADsP 1과목] 빅데이터 시대의 위기요인과 전략적 통찰의 필요성

 

5. 다음 중 가트너가 제시한 데이터 사이언티스트가 갖춰야할 역량으로 부적절한 것은?

① 비즈니스 분석[Business Analysis] ② 데이터 관리[Data Management] ③ 하드 스킬[Hard Skill] ④ 분석 모델링[Analytis Modeling]

2020/06/18 - [빅데이터[ADsP]] - [ADsP 1과목] 데이터 사이언스 & 데이터 사이언티스트

 

6. 다음 중 데이터 사이언스에서 인문학 열풍을 가져오게 한 외부환경 요소로 가장 부적절한 것은?

① 단순 세계화인 컨버전스에서 복잡한 세계화인 디버전스로의 변화 ② 비즈니스 중심이 제품생산에서 서비스로 이동 ③ 빅데이터 분석 기법의 이해와 분석 방법론 확대 ④ 경제와 산업의 논리가 생산에서 시장 창조로 변화

2020/06/18 - [빅데이터[ADsP]] - [ADsP 1과목] 데이터 사이언스 & 데이터 사이언티스트

 

7. 데이터 사이언스와 데이터 사이언티스트에 대한 설명으로 부적절한 것은?

① 데이터 사이언티스트가 갖춰야할 역량 중 한가지는 호기심이다. ② 데이터 사이언스는 과학과 인문학의 교차로에 서 있다고 할 수 있다. ③ 통계학은 정형 또는 비정형을 막론하고 다양한 유형의 데이터를 대상으로 한다. ④ 데이터 사인언스의 핵심 구성요소로는 IT 영역, 분석적 영역, 비즈니스 영역이 있다.

2020/06/18 - [빅데이터[ADsP]] - [ADsP 1과목] 데이터 사이언스 & 데이터 사이언티스트

통계학은 집단현상을 수량적으로 관찰하고 분석하는 방법을 연구하는 학문입니다.

따라서 통계학에서는 정형데이터만을 대상으로 하고 있습니다.

 

8. 다음 중 통찰력을 제공하는 분석 기술로 부적절한 것은?

① 모델링 ② 추출 ③ 최적화 ④ 예측

 

추출은 모집단에서 일부를 뽑는 것으로 통찰력을 요하는 분석 기술이 아닙니다.

모델링, 최적화, 예측의 경우 단순히 일부를 선택하는 것이 아니라 통찰력을 통해 최상의 결과를 만들어 내야하는 분석 기술입니다.

 

9. [  가  ]는 어떤 현상에 대해 현상을 발생시킨 원인과 그 결과 사이의 관계

   [  나  ]는 어던 두 현상이 관계있음을 말하지만 어느 쪽이 원인인지 알 수 없는 관계

2020/06/15 - [빅데이터[ADsP]] - [ADsP 1과목] 빅데이터의 등장 및 가치

 

10. 하둡은 대규모 분산병렬처리의 업계 표준으로 맵리듀스 시스템과 분산 파일 시스템인 HDFS로 구성된 [    ]기술이며, 선형적인 성능과 용량 확장성, 고장 감내성을 가지고 있다. 아마존은 S3와 BC2환경을 제공함으로써 [    ]을/를 위한 클라우드 서비스를 최초로 실현했다.

플랫폼

잘 출제되는 유형의 문제는 아니지만 빅데이터 분석에 있어서 하둡은 중요한 개념이니 알아두면 좋을 것 같습니다.