[ADSP 벼락치기] 2과목 기출복원[13~15회]

자격증 시험을 단기간에 합격할 수 있는 가장 좋은 방법은 기출을 풀어보는 것이라고 생각합니다.

정답을 알려드리기 보단 정답을 직접 찾아보면서 공부하는 것이 더 오래 기억에 남기 때문에 정답은 따로 기재하지 않았습니다. 다만 정답을 유추할 수 있는 내용이 담긴 포스트의 링크를 달아놓았으니 참조해서 공부하시면 많은 도움이 될 것 같습니다.

몇몇 답이 기재된 문제들은 자주 나오는 문제 유형은 아니니 한 번 보고 넘어가시면 될 것 같습니다.

13회 기출

1.  데이터 분석방법과 다양한 분석도구의 활용은 충분히 이해하고 있으나 조직 내 분석 대상이 무엇인지 인지하지 못하는 경우에는 기존 분석방식을 활용해 문제의 도출 및 해결에 기여하는 새로운 지식은?

① 통찰[Insight] ② 발견[Discovery] ③ 최적화[Optimization] ④ 솔루션[Solution]

2020/06/29 - [빅데이터[ADsP]] - [ADsP 2과목] 데이터 분석 기획

 

 

2. 다음 중 기업에서 데이터에 기반한 의사결정을 방해하는 요소들로 구성된 것은?

① 바이어스, 비편향적 사고 ② 프레이밍 효과, 고정관념 ③ 프레이밍 효과, 직관력 ④ 비편향적 사고, 직관력

2020/06/30 - [빅데이터[ADsP]] - [ADsP 2과목] 데이터 분석 방법론

 

3. 다음 중 CRISP-DM방법론의 모델링 단계에서 수행하는 Task로 적절하지 않은 것은 무엇인가?

① 모델 테스크 평가 설계 ② 모델 평가 ③ 모델링 기법 선택 ④ 모델 적용성 평가

2020/07/01 - [빅데이터[ADsP]] - [ADsP 2과목] ① 데이터 마이닝 방법론(SEMMA, KDD, CRISP-DM)

 

4.  다음 중 데이터 분석 과제에서 프로젝트 관리에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은?

① 분석 과제는 분석 전문가의 상상력을 요구하므로 일정을 제한하는 일정계획은 절절하지 못하다. ② 분석 과제에는 많은 위험이 있어 사전에 위험을 식별하고 대응방안을 수립해야 한다. ③ 분석 과제는 적용되는 알고리즘에 따라 범위가 변할 수 있어 범위관리가 중요하다. ④ 분석 과제에서 다양한 데이터를 확보하는 경우가 있어 조달관리 또한 중요하다.

2020/07/03 - [빅데이터[ADsP]] - [ADsP 2과목] 분석과제

 

5.  ROI관점에서 본 빅데이터의 특징 중 투자비용 측면의 요소가 아닌 것은?

① Volume ② Variety ③ Value ④ Velocity

2020/07/06 - [빅데이터[ADsP]] - [ADsP 2과목] 마스터 플랜

 

6. 다음 중 기업의 분석수준 평가를위한 분석 준비도 프레임워크에서 분석 업무 파악 영역으로 옳지 않은 것은? 

① 최적의 분석 업무 ② 업무별 적합한 분석 기법 ③ 예측 분석업무 ④ 분석 업무 정기적 개선

2020/07/08 - [빅데이터[ADsP]] - [ADsP 2과목] 분석 거버넌스 체계①

 

7. 다음 중 빅데이커 거버넌스에 대한 설명으로 옳은 것끼리 묶은 것은?

ㄱ. 빅데이터 분석은 다양한 데이터를 활용하기 위해 회사 내 모든 데이터를 활용한다. ㄴ. ERD는 운영중인 데이터베이스와 일치하기 위해 철저한 변경관리가 필요하다. ㄷ. 빅데이터 거버넌스는 산업분야별, 데이터유형별, 정보 거버넌스 요소별로 구분해 작성한다. ㄹ. 빅데이터 분석은 고품질의 데이터 확보가 필요하므로 데이터 수명주기관리보다는 품질관리가 중요 ① ㄱ, ㄴ ② ㄴ, ㄷ ③ ㄱ, ㄴ, ㄷ ④ ㄴ, ㄷ, ㄹ

2020/07/09 - [빅데이터[ADsP]] - [ADsP 2과목] 분석 거버넌스 체계② 데이터 거버넌스

 

8. 다음 중 분석과제 관리 프로세스에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은?

① 과제발굴단계에서는 분석아이디어 발굴, 분석과제후보제안, 분석과제확정 프로세스가 있다. ② 분석과제로 확정된 분석과제를 풀로 관리한다. ③ 과제 수행단계에서는 팀 구성, 분석과제 실행 분석과제 진행관리, 결과공유프로세스가 있다. ④ 분석과제 중 발생된 시사점과 분석결과물은 풀로 관리하고 공유한다.

2020/07/11 - [빅데이터[ADsP]] - [ADsP 2과목] 분석 거버넌스 체계④ 분석과제 관리 프로세스 수립

 

9. 분석 과제 관리 프로세스는 크게 과제 발굴과 [    ]으로 나눠진다. 조직이나 개인이 도출한 분석 아이디어를 발굴하고 이를 과제화하여 분석과제 풀[Pool]로 관리하면서 분석과제가 확정되는 분석과제 실행, 분석과제 진행관리, 분석과제 결과공유*개선의 분석관계 관리 프로세스를 수행한다.

2020/07/11 - [빅데이터[ADsP]] - [ADsP 2과목] 분석 거버넌스 체계④ 분석과제 관리 프로세스 수립

과제수행

 

10. 데이터 거버넌스 체계에서 데이터 저장소 관리란 메타데이터 및 표준데이터를 관리하기 위한 전사 차원의 저장소로 구성된다. 저장소는 데이터 관리체계 지원을 위한 [    ㄱ    ] 및 관리용 응용소프트웨어를 지원하고 관리 대상 시스템과의 인터페이스를 통한 통제가 이뤄져야 한다. 또한 데이터 구조 변경에 따른 [    ㄴ    ]도 수행되어야 효율적인 활용이 가능하다.

2020/07/09 - [빅데이터[ADsP]] - [ADsP 2과목] 분석 거버넌스 체계② 데이터 거버넌스

ㄱ. 워크플로우  ㄴ. 사전영향 평가

 

14회 기출

1.  다음 중 분석 주체 유형을 분류할 때, 데이터 분석방법과 다양한 분석 구조의 활용은 충분히 이해하고 있으나, 조직 내 분석 대상이 무엇인지 인지하지 못하는 유형은?

① 통찰[Insight] ② 발견[Discovery] ③ 최적화[Optimization] ④ 솔루션[Solution]

2020/06/29 - [빅데이터[ADsP]] - [ADsP 2과목] 데이터 분석 기획

 

2. 다음 중 성공적인 분석을 위해 고려해야 할 요소로 가장 부적절한 것은?

① 가용한 데이터 ② 주제에 대한 도메인 전문성 ③ 적절한 활용방안과 유즈케이스 탐색 ④ 분석과제 수행 시 발생하는 장애요소

2020/06/29 - [빅데이터[ADsP]] - [ADsP 2과목] 데이터 분석 기획

 

3. 다음 중 분석과제 정의서에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?

① 소스데이터, 데이터입수 및 분석난이도, 분석방법 등에 대한 항목이 포함되어야 한다. ② 프로젝트를 수행하는 이해관계자가 프로젝트의 방향을 설정하고 성공 여부를 판별할 수 없는 자료이다. ③ 분석모델에 적용될 알고리즘과 분석모델의 기반이 되는 Feature가 포함되어야 한다. ④ 프로젝트 계획서를 작성하기 위한 중간 결과로써 구성항목으로 도출할 필요는 없다.

2020/07/03 - [빅데이터[ADsP]] - [ADsP 2과목] 분석과제

 

4. 비즈니스 모델 캔버스의 Channel에 대한 기능으로 옳지 않은 것은?

① 해당고객에게 접근하는 유통 채널을 공급 ② 고객에게 밸류 프로포지션을 전달 ③ 구매 고객에 대한 A/S 제공 ④ 기업이 제공하는 상품이나 서비스에 대한 고객의 이해를 높여준다.

2020/07/04 - [빅데이터[ADsP]] - [ADsP 2과목] Business Model Canvas

 

5. 다음 중 데이터 분석을 위한 수준진단에서 '분석 준비도'의 분석 데이터의 진단 항목을 옳지 않은 것은?

① 분석업무를 위한 데이터 충실성 ② 기준데이터 관리[MDM] ③ 내부데이터 활용체계 ④ 비구조적 데이터 관리

2020/07/08 - [빅데이터[ADsP]] - [ADsP 2과목] 분석 거버넌스 체계①

 

6. 기존에 행해졌던 데이터 분석과 비교한 빅데이터 분석의 특징으로 바르게 묶인 것은?

ㄱ. 분석대상 데이터를 모든 형태 및 내*외부 데이터로 확대한다. ㄴ. 데이터의 생산 시점에서부터 실시간에 가까운 분석이 가능하다. ㄷ. 데이터마트에 정형데이터를 적재하고 데이터 분석을 통해 모델을 만들 수 있다. ㄹ. 고급 분석기법을 활용할 수 있다. ① ㄱ, ㄴ, ㄷ ② ㄱ, ㄴ, ㄹ ③ ㄴ, ㄷ, ㄹ ④ ㄱ, ㄷ, ㄹ

2020/07/09 - [빅데이터[ADsP]] - [ADsP 2과목] 분석 거버넌스 체계② 데이터 거버넌스

 

7.분석조직 구조의 유형 중 기업 내 별도의 독립적인 전담 조직이 전략적 중요도에 따라 분석 우선순위를 정해 추진할 수 있는 조직 구조는?

 

① 집중형 구조 ② 기능형 구조 ③ 독립형 구조 ④ 분산형 구조

2020/07/10 - [빅데이터[ADsP]] - [ADsP 2과목] 분석 거버넌스 체계 수립③ 데이터 분석 조직

 

8. 4차 산업혁명의 3요소 Mass Production, Personalization, Servitization 중 Servitization에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?

① Service Science의 하나라 제품과 서비스의 결합을 통한 기업의 새로운 비즈니스 모델 ② 제품의 서비스화와 서비스의 상품화를 모두 포함하는 결합 비즈니스 모델 ③ 파이프 라인 비즈니스를 넘어 플랫폼 비즈니스를 위한 모델 ④ 생산된 제품의 특화를 통한 경쟁우위 확보 모델

# Service Science

무형의 상품인 서비스에 모든 학문을 결합해 서비스 산업의 활성화를 도모하자는 개념

제조업, 서비스업, IT산업 등 다양한 분야에 적용

  * IT 서비스 산업에서의 Service Science

하드웨어, 소프트웨어, 컨설팅, 인력, 기술 등 IT 서비스 제공에 필요한 모든 요소와 활동에 있어서 서비스 제공자[it 서비스 업체]의 제공 능력과 서비스 사용자[고객] 요구의 격차를 과학적인 접근방법으로 해결하려고 함

각종 서비스가 결합된 통합 서비스 전달 비즈니스 방식으로 진화

다양화*세분화된 자원들을 체계적으로 통합해 고객에게 최적의 IT서비스를 제공하는 것이 경쟁력의 핵심

# Servitization

Service + Productization의 합성어로 Service Science 중 하나

서비스와 제품이 완전히 통합되어 서로 분리할 수 없는 단계로 진화되는 것

서비스 업체가 소비자 니즈에 부합하는 상품을 제작*공급하는 것

  ex> Apple의 iTunes

     애플의 ios 운영체제에서 음원을 제공하는 서비스 플랫폼 운영

 

  * Product Servitization[제품의 서비스화]

 제품에 서비스를 더한다는 개념

   ex> 팩스, 프린터, 스케너 등의 기능을 합친 복합기기

         자동차에 유비쿼터스 환경을 구현해 주는 IT기술

  * Service Productization[서비스의 상품화]

서비스에 상품을 더한다는 개념

   ex> 농촌 체험마을 관광 상품

 

9. 문제 탐색을 통해 식별된 비즈니스 문제를 변환하는 단계로써, 문제 탐색 단계가 무엇을 어떤 목적으로 수행해야 하는가에 대한 관점이었다면, [     ]단계는 이를 달성하기 위해 필요한 데이터 및 기법[How]를 도출하기 위한 데이터 분석의 문제로의 변환을 수행하게 된다.

2020/07/05 - [빅데이터[ADsP]] - [ADsP 2과목] 분석과제 발굴 방법론 - 하향식 접근법, 상향식 접근법

문제 정의

 

10. 데이터 분석 단계의 모델링 과정에서 모델을 가동중인 운영시스템에 적용하기 위해서는 모델에 대한 상세한 "알고리즘 설명서"작성이 필요하다. "알고리즘 설명서"는 "시스템 구현"단계에서 중요한 입력 자료로 활용되므로 필요시 [    ] 수준의 상세한 작성이 필요하다.

2020/07/02 - [빅데이터[ADsP]] - [ADsP 2과목] ② 빅데이터 분석방법론

의사코드

 

 

15회 기출

1. 순차적으로 진행되면서 이전 단계가 완료된 후 다음 단계로 진행하는 하향식으로 진행되는 특징을 가진 분석 방법론 모델은?

① 프로토타입[Prototype] 모델 ② 폭포수[Waterfull] 모델 ③ 나선형[Spiral] 모델 ④ 애자일[Agile] 모델

2020/06/30 - [빅데이터[ADsP]] - [ADsP 2과목] 데이터 분석 방법론

 

2. 데이터 분석의 하향식 접근방식의 단계에서 타당성 평가에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은?

① 도출된 분석문제에 대한 대안을 과제화하기 위해서는 다각적 타당성 검토가 필요한다. ② 경제적 타당성은 비용대비 효익의 관점에서 평가한다. ③ 데이터 타당성 확보를 위해 문제발생 포인트에 대한 데이터 확보가 중요하다. ④ 기술적 타당성 분석시 적용가능한 요소기술 확보방안을 사전에 수립한다.

2020/07/05 - [빅데이터[ADsP]] - [ADsP 2과목] 분석과제 발굴 방법론 - 하향식 접근법, 상향식 접근법

 

 

3. 하향식 접근 방식에서 도출 분석 문제나 가설의 대안들에 대한 타당성을 고려하여 분석과제화를 할 때 고려할 주요 속성으로 가장 부적절한 것은?

① 데이터 타당성 ② 경제적 타당성 ③ 기술적 타당성 ④ 결론적 타당성

2020/07/05 - [빅데이터[ADsP]] - [ADsP 2과목] 분석과제 발굴 방법론 - 하향식 접근법, 상향식 접근법

 

4. 다음 중 분석 프로젝트 관리에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은?

① 데이터 분석 모델의 품질을평가하기 위해서 SPICE를 활용할 수 있다. ② 분석 프로젝트 관리는 KSA ISO 21500를 가이드로 활용할 수 있다. ③ 분석 프로젝트의 일정계획 수립시 데이터 수집에 대한 철저한 통제와 관리가 필요하다. ④ 분석 프로젝트의 최종 산출물이 보고서인지 또는 시스템인지에 따라 프로젝트 관리에 차이가 있다.

2020/07/03 - [빅데이터[ADsP]] - [ADsP 2과목] 분석과제

 

5. 분석 마스터플랜의 세부 이행계획 수립시 고려해야 할 데이터 분석체계에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?

 

① 데이터 분석 체계는 이해도가 높은 폭포수 모델이 가장 적절하다. ② 반복적 정련 방식은 데이터 수집 및 확보 단계를 반복적으로 수행한다. ③ 프로토타입 모델은 데이터 분석체계로는 적절하지 못하다. ④ 프로젝트의 세부 일정계획도 데이터 분석체계를 고려해 작성한다.

2020/07/06 - [빅데이터[ADsP]] - [ADsP 2과목] 마스터 플랜

 

6. 분석 성숙도 모델 중 기업에서 활용하는 분석업무 및 분석 기법 등은 부족한 상태지만 조직 및 인력 등 준비도가 높은 유형으로 데이터 분석을 바로 도입할 수 있는 수준의 성숙단계는?

① 준비형 ② 정착형 ③ 도입형 ④ 확산형

2020/07/08 - [빅데이터[ADsP]] - [ADsP 2과목] 분석 거버넌스 체계①

 

7. 빅데이터를 활용한 기업에서 변화를 수용하기 위한 중장기적 대응 방안으로 거리가 먼 것은?

① 기업에 맞는 적절한 분석업무 수행 ② 경영진들의 사실기반 의사결정문화 정착 ③ 분석 조직 및 인력에 대한 지속적인 교육과 훈련 실시 ④ 데이터 분석 도구 기반의 교육

2020/07/12 - [빅데이터[ADsP]] - [ADsP 2과목] 분석교육의 필요성

 

8. 다음 중 빅데이터 분석에서 Self Servicce Analytics에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은?

① Self Service Analytics에 포함되는 주요기능은 BI도구, Ad hoc Report, OLAP, Visual Discovery, Machine Learning 등이다. ② Self Service Analytics의 성공적인 적용을 위해서는 Reference Method의 작성 및 공유, 표준데이터의 활용, 데이터 거버넌스, 도구 사용에 대한 지속적인 교육이 필요 ③ Self Service Analytics를 수행하기 위해서는 R, Python 등의 데이터 분석언어와 많은 통계적 지식을 필요로 한다. ④ Self Service Analytics는 상업용뿐만 아니라 OSS[Open Service Software]로도 구현되고, 분석의 성능향상을 위해 분산처리도 지원하고 있다.

# Self Service Analytics

BI[Business Intelligence]의 한 형태

기초적인 분석 능력과 단순하게 사용할 수 있는 BI tool들을 사용하는 분석 방법

 

9. 빅데이터 분석 방법론의 "시스템 구현"단계에서 시스템으로 구현된 모델은 검증을 위해 단위테스트, 통합테스트, 시스템테스트 등을 실시한다. 이중 [    ]테스트는 품질관리차원에서 진행함으로써 적용된 시스템의 객관성과 안정성을 확보한다.

2020/07/02 - [빅데이터[ADsP]] - [ADsP 2과목] ② 빅데이터 분석방법론

시스템

 

10. 데이터 거버넌스 체계에서 데이터 저장소 관리란 메타데이터 및 표준데이터를 관리하기 위한 전사 차원의 저장소로 구성된다. 저장소는 데이터 관리체계 지원을 위한 워크플로우 및 관리용 응용소프트웨어를 지원하고 관리 대상 시스템과의 인터페이스를 통한 통제가 이뤄져야 한다. 또한 데이터 구조 변경에 따른 [      ]도 수행되어야 효율적인 활용이 가능하다.

2020/07/09 - [빅데이터[ADsP]] - [ADsP 2과목] 분석 거버넌스 체계② 데이터 거버넌스

사전영향 평가