[개미의 걸음 ADsP 2과목] 분석 거버넌스 체계② 데이터 거버넌스

Data Governance[데이터 거버넌스]

 전사 차원의 모든 데이터에 대한 정책, 지침, 표준화, 전략을 수립하고 데이터를 관리하는 조직과 프로세스를 구축함으로써 고품질의 데이터를 활용하여 기업의 가치 창출을 지원하는 체계

• 데이터 품질 보장, 프라이버시 보호, 데이터 수명관리, 전담조직과 규정 정립, 데이터 소유권과 관리권 명확화 등을 통해 데이터가 필요한 사람에게 적시에 제공되도록 체계를 확립하는 것
• 표준화된 관리체계를 수립
• 운영을 위한 프레임워크[Framework] 및 저장소[Repository]를 구축
• 마스터데이터, 메타데이터, 데이터사전은 데이터 거버넌스의 중요관리 대상
• 기업은 데이터 거버넌스 체계를 구축함으로써 데이터 가용성, 유용성, 통합성, 보완성, 안정성을 확보할 수 있다.
• 데이터 거버넌스는 독자적으로 수행될 수도 있지만 전사차원의 IT거버넌스나 EA[Enterprise Architecture]의 구성요소로써 구축되는 경우도 있다.
• 데이터 거버넌스가 확립되지 못하면 개인 프라이버시 문제가 발생할 것! [빅브라더]

# 마스터데이터[Master Data]

자주 변하지 않고 자료처리 운용에 기본 자료로 제공되는 자료의 집합

# 메타 데이터[Meta Data]

데이터에 관해 구조화된 데이터로 다른 데이터를 설명해주는 데이터

컴퓨터에서는 보통 '데이터를 표현하기 위한 목적', '데이터를 빨리 찾기 위한 목적'으로 사용

# 데이터 사전[Data Dictionary]

자료에 관한 정보를 모아두는 저장소

자료의 이름, 표현 방식, 자료의 의미와 사용 방식, 그리고 다른 자료와의 관계를 저장

# 빅브라더[Big Brother]

정보의 독점으로 사회를 통제하는 권력 혹은 그러한 사회 체계

영국의 소설가 조지오웰[George Orwell]의 소설 「1984」에서 비롯된 용어

 

데이터 거버넌스 구성요소

구성요소[원칙, 조직, 프로세스]를 유기적으로 조합하고 효과적으로 관리하여, 데이터를 비즈니스 목적에 부합하도록 하고 최적의 정보서비스를 제공할 수 있도록 한다.

원칙[Principle]	데이터를 유지*관리하기 위한 지침과 가이드 보안, 품질기준, 변경관리
조직[Organization]	데이터를 관리할 조직의 역할과 책임 데이터 관리자, 데이터베이스 관리자, 데이터 아키텍트
프로세스[Process]	데이터 관리를 위한 활동과 체계 작업 절차, 모니터링 활동, 측정활동

 

데이터 거버넌스 체계

<데이터 거버넌스 체계>

     ① 데이터 표준화

• 데이터 표준화는 데이터 표준용어 설정, 명명 규칙 수립, Meta Data구축, 데이터 사전 구축, 데이터 생명주기 관리 등의 업무로 구성

• 데이터 표준 용어는 표준단어 사전, 표준 도메인 사전, 표준 코드 등으로 구성되며 사전간 상호검증이 가능하도록 점검 프로세스를 포함해야 한다.

• 명명 규칙[Name Rule]은 필요시 언어별[한글, 영어 등]로 작성되어 매핑 상태를 유지해야 됨

     ② 데이터 관리체계

• 데이터 정합성 및 활용의 효율성을 위해 표준데이터를 포함한 메타 데이터와 데이터 사전의 관리 원칙을 수립

• 수립된 원칙에 근거하여 항목별 상세한 프로세스를 만들고 관리와 운영을 위한 담당자 및 조직별 역할과 책임을 상세하게 준비한다.

• 빅데이터의 경우, 데이터 양의 급증으로 데이터의 생명주기 관리방안[Data Life Cycle Management]를 수립하지 않으면 데이터 가용성 및 관리비용 증대 문제에 직면하게 될 수 있다.

     ③ 데이터 저장소 관리[Repository]

• 메타데이터 및 표준데이터를 관리하기 위한 전사 차원의 저장소를 구성

• 저장소는 데이터관리체계 지원을 위한 워크플로우[Work flow] 및 관리용 응용 소프트웨어[Application]를 지원하고 관리 대상 시스템과의 인터페이스를 통한 통제가 이뤄져야한다.

• 데이터 구조 변경에 따른 사전 영향 평가도 수행되어야 효율적으로 활용이 가능

     ④ 표준화 활동

• 데이터 거버넌스 체계를 구축한 후 표준 준수 여부를 주기적으로 점검하고 모니터링 실시

• 거버넌스의 조직 내 안정성 장착을 위한 계속적인 변화 관리 및 주기적인 교육 진행

• 지속적인 데이터 표준화 개선활동을 통해 실용성을 높여야 한다.

 

 

빅데이터 거버넌스

 빅데이터 거버넌스는 데이터 거버넌스 체계에 대해 빅데이터의 효율적 관리, 다양한 데이터의 관리체계, 데이터 최적화, 정보보호, 데이터 카테고리 별 관리책임자 지정 등을 포함하는 것으로 빅데이터 도입을 위한 거버넌스 체계이다.

• 전사적인 차원에서 빅데이터 분석을 기업 문화로 정착하고 데이터 분석업무를 지속적으로 고도화하기 위해 데이터, 프로세스, 시스템, 역량, 조직 등으로 구성된 IT관리 체계
      → 빅데이터 분석은 다양한 데이터를 활용하기 위해 회사 내 모든 데이터를 이용

• 빅데이터 거버넌스는 산업분야별, 데이터 유형별, 정보 거버넌스 요소별로 구분하여 작성

• 빅데이터 분석에서 품질관리도 중요하지만 데이터 수명주기 관리 방안도 중요
     → 데이터 수명주기 관리방안을 수립하지 않으면 데이터 가용성 및 관리비용증대 문제에 직면

• ERD는 운영중인 데이터베이스와 일치하기 위해 철저한 변경관리가 필요

기존 데이터 분석과 비교한 빅데이터 분석의 특징

분석 대상 데이터를 모든 형태 및 내*외부 데이터로 확대한다

데이터의 생산 시점에서부터 실시간에 가까운 분석이 가능하다.

데이터 마트에서 정형데이터를 적재하고 데이터 분석을 통해 모델을 만들 수 있다.

※ 고급분석기법은 기존 데이터분석에서도 활용