2030 BigDATA

프로그래밍[Programming] Pro[미리] + Gram[작성된 것] = ProGram[미리 작성된 것] 프로그래밍을 위해서는 텍스터 에디터와 코드 실행기가 필요! 프로그래밍 언어로 이루어진 코드를 작성할 수 있는 곳이 텍스트 에디터 프로그래밍 언어를 컴퓨터 언어[이진 코드]로 변환해 주는 것이 코드 실행기[번역기] 프로그래밍 언어 사람들이 이해하기 어려운 이진코드를 대신해 사람들이 이해하기 쉽게 만든 언어 프로그래밍 언어로 작성한 프로그램을 소스 코드[Source Code]라고 함 즉, 소스코드는 사람들이 쉽게 읽고 이해할 수 있도록 만든 코드 JAVA 객체 지향언어. 분산 네트워크 환경에 적용 가능 멀티스레드 기능을 제공하므로 여러 작업을 동시에 처리가능 운영체제 및 하드웨어에 독립적이며, 이식성..

Python 2020. 7. 6. 23:23

마스터 플랜 분석 마스터 플랜은 일반적인 ISP방법론을 활용하되 데이터 분석기획의 특성을 고려하여 수행하고 기업에서 필요한 데이터 분석 과제를 빠짐없이 도출한 후 과제의 우선순위를 결정하고 단기 및 중장기로 나누어 계획을 수립 기업 또는 기관의 전사 차원에서 식별된 다양한 분석과제를 대상으로 제한된 예산과 자원을 효과적으로 활용하기 위해 우선순위를 평가하고, 평가 결과에 따른 단계별 구현 로드맵을 수립하는 실행 계획 # ISP[Information Strategy Planning] 더보기 정보기술 또는 정보시스템을 전략적으로 활용하기 위해 조직 내*외부환경을 분석하여 기회나 문제점을 도출하고 사용자의 요구사항을 분석하여 시스템을 구축, 우선순위를 결정하는 등 중장기 마스터 플랜을 수립하는 절차 기업 및 ..

자격증/ADsP 2020. 7. 6. 17:17

분석과제 발굴 방법론 ① 하향식 접근법[Top Down Approach] 하향식 분석 접근법은 현황 분석을 통해 기회나 문제를 탐색[Problem Discovery]하고 해당 문제를 정의[Problem Definition], 해결방안을 탐색[Solution Search]을 한다. 그리고 데이터 분석의 타당성 평가[Feasibility Study]를 거쳐 분석과제를 도출하는 과정으로 구성된다. 문제탐색[Problem Discovery]단계 - 하향식 접근법 1단계 전체적인 관점의 기준모델을 활용해 빠짐없이 문제를 도출하고 식별하는 것이 중요 새로운 문제를 찾는 것이 아니라 문제가 주어져 있는 상태에서 답을 구하는 전통적인 분석과제 발굴방식 전체적인 관점의 기준모델로는 기업 내*외부환경을 포괄하는 비즈니스 ..

자격증/ADsP 2020. 7. 5. 17:17

Business Model[비즈니스 모델] 기업이 어떤 제품이나 서비스를 어떻게 소비자에게 제공하고 어떻게 마케팅하며 어떻게 돈을 벌 것인지에 대한 계획 또는 사업아이디어 Business Model Canvas[비즈니스 모델 캔버스] 비즈니스 모델을 일목묘연하게 보여주는 그래픽 템플릿 9개로 구성된 중요한 비즈니스 영역/블록들의 유기적인 연견을 통해 기업이 어떻게 수익을 창출하는지, 즉 가치를 창출하고 전달하고 획득하는 원리를 9가지 요소로 분석 ① Customer Segments[고객 세그먼트] - 가치를 전달할 대상인 고객에 대해 분석이 이뤄지는 부분 ② Value Propositions[가치 제안] - 고객의 니즈를 찾고, 해당 니즈에 대해 어떤 형태로 고객을 만족시킬 것인지에 대한 부분 - 고객의..

자격증/ADsP 2020. 7. 4. 17:17

분석과제 분석과제는 풀어야 할 다양한 문제를 데이터분석 문제로 변환한 후 관계자들이 이해하고 프로젝트로 수행할 수 있는 과제 정의서 형태로 도출된다. 분석 프로젝트는 도출된 결과의 재해석을 통한 지속적인 반복 및 정교화가 수행되는 경우가 대부분이므로, 프로토타입 방식의 애자일[Agile] 프로젝트 관리방식에 대한 고려도 필요 # 애자일 모델[Agile Model] 더보기 소프트웨어 개발과정에서 지속적으로 발생하는 변경에 유연하고 기민하게 대응해 생산성과 품질 향상을 목표로 하는 협력적 소프트웨어 개발 방법론 프로젝트의 생명주기 동안 개발 팀원들 간의 상호작용과 고객의 협업을 중심적으로 반복적, 점진적인 계획을 통해 요구사항의 변화를 관리하고 또한 문서 작업보다 코딩과 테스트 기반의 접근을 통해 소프트웨어..

자격증/ADsP 2020. 7. 3. 17:17

빅데이터 분석방법론 빅데이터 분석의 계층적 프로세스 ① 단계[Phase] 프로세스 그룹[Process Group]을 통해 완성된 단계별 산출물이 생성 각 단계는 기준선[Baseline]으로 설정되어 관리되어야 하며, 비전관리 등을 통해 통제가 이루어져야 한다. ② 테스크[Task] 각 단계는 여러 개의 Task로 구성 각 Task는 단계를 구성하는 단위 활동이며 물리적 또는 논리적 단위로 품질 검토 항목이 될 수 있다. ③ 스텝[Step] WBS[Work Breakdown Structure]의 Work Package에 해당되고 입력자료[Input], 처리 및 도구[Process&Tool], 출력자료[Output]로 구성된 단위 프로세스[Unit Process]이다. 빅데이터 분석 방법론 5단계 ① 분석기..

자격증/ADsP 2020. 7. 2. 17:17

데이터 마이닝 방법론 데이터마이닝을 잘 수행하기 위해 체계적인 절차와 방법을 정리한 것 통계 및 수학적 기술 뿐만 아니라 패턴인식 기술들을 이용해 데이터 장소에 저장된 대용량 데이터를 조사함으로써 의미있는 새로운 상관관계, 패턴, 추세 등을 발견하는 과정이 데이터 마이닝이다. [가트너] 대용량의 자료로부터 관계, 패턴, 규칙 등을 탐색하고 모형화함으로써 이전에 알려지지 않은 유의미한 data추출 데이터마이닝은 통계분석과 달리 가설이나 가정에 따른 분석이나 검증, 통계학 전문가가 사용하는 도구는 아님 → 다양한 수학 알고리즘을 이용해 DB의 데이터로부터 의미있는 정보를 찾아내는 방법 데이터 마이닝 방법론의 종류 데이터 마이닝 방법론은 대표적으로 SEMMA, KDD, CRISP-DM 등이 있다. SEMMA ..

자격증/ADsP 2020. 7. 1. 17:17

분석 방법론 분석 방법론은 체계적인 절차와 그 처리 방법을 정리한 것 분석 방법론은 데이터 분석이 효과적으로 기업 내에 정착하기 위해 필수적으로 수립해야 함 분석 방법론은 업무 수행에 대한 최소한의 품질 보증 분석 방법론은 역량과 경험에 의존하지 않고 누가 수행하던 "일정 수준의 질과 양"이 보장될 수 있는 시스템 분석 방법론은 경험과 감에 따른 의사결정이 아닌 데이터 기반의 의사결정을 가능하게 한다. 기업의 합리적인 의사결정을 가로막는 장애요소 고정관념[Stereotype] 편향된 생각[Bias] 프레이밍 효과[Framing Effect] # 프레이밍 효과[Framing Effect] 더보기 문제의 표현 방식에 따라 동일한 사건이나 상황임에도 불구하고 개인의 판단이나 선택이 달라질 수 있는 현상 분석 ..

자격증/ADsP 2020. 6. 30. 17:17