2030 BigDATA

분석과제 관리프로세스 수립 분석 마스터플랜이 수립되고 초기 데이터 분석과제가 성공적으로 수행되는 경우, 지속적인 분석 니즈 및 기회가 분석과제 형태로 도출될 수 있다. 이런 과정에서 분석조직이 수행할 중요한 역할 중 하나가 분석과제의 기획 및 운영이므로 이를 체계적으로 관리하기 위한 프로세스를 수립해야 한다. 분석 조직이 지속적이고 체계적인 분석 관리 프로세스를 수행함으로써 조직 내 분석 문화 내재화 및 경쟁력을 확보할 수 있다. 해당 과제를 진행하면서 만들어진 시사점을 포함한 결과물을 풀[Pool]에 잘 축적하고 관리함으로써 향후 유사한 분석과제 수행시 시행착오를 최소화하고 프로젝트를 효율적으로 진행 가능 과제 발굴 개별 조직이나 개인이 도출한 분석 아이디어를 발굴하고 이를 과제화하여 분석과제 풀[Po..

자격증/ADsP 2020. 7. 11. 17:17

Data Governance[데이터 거버넌스] 전사 차원의 모든 데이터에 대한 정책, 지침, 표준화, 전략을 수립하고 데이터를 관리하는 조직과 프로세스를 구축함으로써 고품질의 데이터를 활용하여 기업의 가치 창출을 지원하는 체계 데이터 품질 보장, 프라이버시 보호, 데이터 수명관리, 전담조직과 규정 정립, 데이터 소유권과 관리권 명확화 등을 통해 데이터가 필요한 사람에게 적시에 제공되도록 체계를 확립하는 것 표준화된 관리체계를 수립 운영을 위한 프레임워크[Framework] 및 저장소[Repository]를 구축 마스터데이터, 메타데이터, 데이터사전은 데이터 거버넌스의 중요관리 대상 기업은 데이터 거버넌스 체계를 구축함으로써 데이터 가용성, 유용성, 통합성, 보완성, 안정성을 확보할 수 있다. 데이터 거버..

자격증/ADsP 2020. 7. 9. 17:17

분석거버넌스[Governance] 체계 단순히 대용량 데이터를 수집*축적하는 것보다는 어떤 목적으로 어떤 데이터를 어떻게 분석에 활용할 것인가가 더욱 중요 → 기업에서 데이터를 이용한 의사결정 시, 데이터 분석과 활용을 위한 체계적인 관리가 중요 → 데이터 분석을 기업의 문화로 정착하고 데이터 분석업무를 지속적으로 고도화하기 위해서 조직 내 분석 관리 체계[분석 거버넌스 체계]가 필요 분석 거버넌스 체계를 수립하기 위해서는 기업 내의 전체적인 분석 기준들과 환경들을 분석해 우리가 가지고 있는 현재 자원이 타경쟁사와 유사업종과 비교해 어느정도 수준에 있는지 평가해야함 → 고품질의 데이터 확보*관리를 통해 기업에 제공할 수 있는 정보 활용을 극대화하여 가치창출에 기여 → 분석의 지속적인 개발 및 확산, 고도..

자격증/ADsP 2020. 7. 8. 17:17

마스터 플랜 분석 마스터 플랜은 일반적인 ISP방법론을 활용하되 데이터 분석기획의 특성을 고려하여 수행하고 기업에서 필요한 데이터 분석 과제를 빠짐없이 도출한 후 과제의 우선순위를 결정하고 단기 및 중장기로 나누어 계획을 수립 기업 또는 기관의 전사 차원에서 식별된 다양한 분석과제를 대상으로 제한된 예산과 자원을 효과적으로 활용하기 위해 우선순위를 평가하고, 평가 결과에 따른 단계별 구현 로드맵을 수립하는 실행 계획 # ISP[Information Strategy Planning] 더보기 정보기술 또는 정보시스템을 전략적으로 활용하기 위해 조직 내*외부환경을 분석하여 기회나 문제점을 도출하고 사용자의 요구사항을 분석하여 시스템을 구축, 우선순위를 결정하는 등 중장기 마스터 플랜을 수립하는 절차 기업 및 ..

자격증/ADsP 2020. 7. 6. 17:17

분석과제 발굴 방법론 ① 하향식 접근법[Top Down Approach] 하향식 분석 접근법은 현황 분석을 통해 기회나 문제를 탐색[Problem Discovery]하고 해당 문제를 정의[Problem Definition], 해결방안을 탐색[Solution Search]을 한다. 그리고 데이터 분석의 타당성 평가[Feasibility Study]를 거쳐 분석과제를 도출하는 과정으로 구성된다. 문제탐색[Problem Discovery]단계 - 하향식 접근법 1단계 전체적인 관점의 기준모델을 활용해 빠짐없이 문제를 도출하고 식별하는 것이 중요 새로운 문제를 찾는 것이 아니라 문제가 주어져 있는 상태에서 답을 구하는 전통적인 분석과제 발굴방식 전체적인 관점의 기준모델로는 기업 내*외부환경을 포괄하는 비즈니스 ..

자격증/ADsP 2020. 7. 5. 17:17

빅데이터 분석방법론 빅데이터 분석의 계층적 프로세스 ① 단계[Phase] 프로세스 그룹[Process Group]을 통해 완성된 단계별 산출물이 생성 각 단계는 기준선[Baseline]으로 설정되어 관리되어야 하며, 비전관리 등을 통해 통제가 이루어져야 한다. ② 테스크[Task] 각 단계는 여러 개의 Task로 구성 각 Task는 단계를 구성하는 단위 활동이며 물리적 또는 논리적 단위로 품질 검토 항목이 될 수 있다. ③ 스텝[Step] WBS[Work Breakdown Structure]의 Work Package에 해당되고 입력자료[Input], 처리 및 도구[Process&Tool], 출력자료[Output]로 구성된 단위 프로세스[Unit Process]이다. 빅데이터 분석 방법론 5단계 ① 분석기..

자격증/ADsP 2020. 7. 2. 17:17

데이터 분석 기획 분석기획은 실제 분석을 수행하기 앞서 분석을 수행할 과제를 정의하고 의도했던 결과를 도출할 수 있도록 이를 적절하게 관리할 수 있는 방안을 사전에 계획하는 일련의 작업 어떠한 목표를 달성하기 위해 어떠한 데이터를 가지고 어떤 방식으로 수행할지에 대한 일련의 계획을 수립 분석기획을 하기위해 데이터 사이언티스트는 3가지 역량에 대한 균형잡힌 시각과 역량이 요구됨 Math & Statistics [수학&통계학적 지식] Information Technology [정보기술(IT기술, 해킹기술, 통신기술 등)] Domain Knowledge [비즈니스에 대한 이해와 전문성] # Domain Knowledge 인간활동 영역이나 자율적인 컴퓨터 활동, 다른 전문분야에서 사용되어지는 유효한 지식 '기술..

자격증/ADsP 2020. 6. 29. 17:17

자격증 시험을 단기간에 합격할 수 있는 가장 좋은 방법은 기출을 풀어보는 것이라고 생각합니다. 정답을 알려드리기 보단 정답을 직접 찾아보면서 공부하는 것이 더 오래 기억에 남기 때문에 정답은 따로 기재하지 않았습니다. 다만 정답을 유추할 수 있는 내용이 담긴 포스트의 링크를 달아놓았으니 참조해서 공부하시면 많은 도움이 될 것 같습니다. 몇몇 답이 기재된 문제들은 자주 나오는 문제 유형은 아니니 한 번 보고 넘어가시면 될 것 같습니다. 16회 기출 1. 다음 중 데이터에 대한 설명으로 부적절한 것은? ① 그 형태에 따라 정성 데이터와 정량 데이터로 구분된다. ② 존재 형식을 불문하고 개발 데이터 자체로 의미가 중요하진 않다. ③ 사전적으로 추론과 추정의 근거를 이루는 사실을 의미한다. ④ 암묵지와 형식지의..

자격증/벼락치기 Series 2020. 6. 28. 17:17